Stage 1 - Planning Your Big Data Project (17 Steps to Implement a Public Sector Big Data Project)

Stage 1: Planning Your Big Data Project

Peringkat pertama dan terbesar dari setiap inisiatif data besar - merancang projek anda.

Step 1: Do Your Homework Before Undertaking a Big Data Project

Pertama, menentukan apa data yang besar yang boleh dan tidak boleh lakukan untuk organisasi anda. Anda perlu belajar bagaimana data yang besar boleh memberi manfaat kepada organisasi anda dan apa risiko dan cabaran.

Memikirkan kerumitan urus tadbir dan dasar yang dibuat terutamanya jika anda mempunyai dasar lapuk yang tidak mengambil kira teknologi terkini.

Step 2: Build a Coalition to Support Your Big Data Project

Rangkaian profesional adalah penting untuk mendapatkan pelbagai maklumat. Berbincang dengan rakan-rakan di agensi-agensi lain, institusi akademik, pemikir dan sektor swasta.

Membina sebuah kumpulan penasihat dalam organisasi anda dapat membantu anda merancang data yang besar di persekitaran kerja anda.

Step 3: Define the Broader Opportunity Your Big Data Project Presents

Bagi projek data besar pertama anda, beri tumpuan kepada sesuatu yang secara langsung memberi manfaat kepada rakyat dan pihak yang berkepentingan.

Step 4: Start with the Lowest-Hanging Fruit

Tempat terbaik untuk bermula adalah dengan peluang yang paling mudah. Mulakan projek dengan data awam dan bukannya terlibat dengan data peribadi.

Step 5: Ensure Strategic Alignment of the Big Data Project

Membina keselarasan antara projek anda besar data dan usaha organisasi lain atau mempunyai risiko projek.

Step 6: Become a Privacy and Security Advocate

Ia adalah mudah untuk mengabaikan keselamatan/privasi dengan projek data besar. CIO perlu menerapkan peranan menyokong keselamatan/ privasi apabila menjalankan projek ini.

Step 7: Use Taskforces to Implement Your Big Data Project

Membina pasukan petugas yang mempunyai kepakaran teknikal dan organisasi untuk menyelia projek.

Sebaik-baiknya pasukan petugas itu akan termasuk wakil-wakil daripada pasukan IT yang memahami teknologi, wakil-wakil dari pihak perniagaan yang menjalankan tugas-tugas yang menghasilkan atau menggunakan data yang diuruskan, dan wakil-wakil yang memahami sekatan undang-undang dan tadbir urus data.

Step 8: Outline Expected Resistance and Plan for It

Terdapat halangan dari organisasi dan bersedia untuk bertindak.

Step 9: Develop Key Performance Indicators for Your Big Data Project

Membangunkan petunjuk prestasi utama (KPI) di sekitar projek data besar anda yang memberi tumpuan kepada kedua-dua langkah-langkah proses dan hasil.

Langkah-langkah proses - akan meningkatkan kecekapan; keuntungan dalam masa yang lebih cepat, kos yang lebih rendah daripada operasi dan sebagainya.

Langkah-langkah hasil - kira-kira persepsi pelanggan terhadap perkhidmatan; perkhidmatan pelanggan yang lebih baik, peningkatan nilai pelanggan dan sebagainya.

Step 10: Design a Risk Mitigation Plan

Pangkalan data sektor awam mengandungi data rakyat, menjadikan mereka sasaran berharga. Anda mesti menilai kesan potensi data dan membangunkan pelan pengurangan risiko.